Wo Komplexitätauf Verantwortung trifft.
Wir transformieren komplexe Gesundheitsdaten in strukturierte, verwertbare Erkenntnisse, die die Patientenergebnisse verbessern und das medizinische Fachpersonal entlasten.
Klinische Daten für Sie nutzbar machen
In der heutigen Gesundheitsumgebung ertrinken Organisationen in Daten, hungern aber nach Erkenntnissen. Elektronische Gesundheitsakten, Laborergebnisse, Medikamentendaten und klinische Notizen enthalten wertvolle Informationen, die in komplexen, nicht standardisierten Formaten eingesperrt bleiben.
Bei The DataFlow Company sind wir darauf spezialisiert, unstrukturierte klinische Daten in strukturierte, verwertbare Erkenntnisse zu transformieren. Wir helfen Organisationen, komplexe Gesundheitsdatensätze zu bereinigen, zu klassifizieren und zu analysieren. Von LOINC- und RxNorm-Standardisierung bis hin zur Kohortenerkennung und prädiktiven Modellierung – wir verwandeln rohe Gesundheitsdaten in aussagekräftige Erkenntnisse.
Unsere Gesundheitsdaten-Lösungen
Von der Datenstandardisierung bis zur prädiktiven Analytik bieten wir End-to-End-Lösungen für Gesundheitsorganisationen, die das volle Potenzial ihrer klinischen Daten ausschöpfen möchten.
Unsere Flaggschiff-Lösung
Automatische LOINC-Klassifizierung
Unsere validierte ML-Pipeline automatisiert den mühsamen Prozess der Zuordnung von Labortests zu LOINC-Codes und erreicht dabei eine Genauigkeit von über 98% bei drastisch reduziertem Klassifizierungsaufwand.
Mehr erfahren
Gesundheitsdaten transformieren
Wir haben spezialisierte Tools und Methoden entwickelt, um die einzigartigen Herausforderungen von Gesundheitsdaten zu bewältigen und Organisationen dabei zu helfen, rohe klinische Informationen in verwertbare Erkenntnisse zu transformieren.
Unser Flaggschiffprodukt ist eine validierte, automatisierte Machine-Learning-LOINC-Klassifizierungspipeline, die den Zeit- und Ressourcenaufwand für die Standardisierung von Labordaten drastisch reduziert.
Mehr erfahren500K+
Validierte klinische Zuordnungen
98%+
LOINC-Klassifizierungsgenauigkeit
85%
Zeitersparnis vs. manuelle Klassifizierung
10+
Jahre Gesundheitswesen-Erfahrung
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